민간 자격증/AI활용전문가1급7

• 7. 인공지능 - 기술과 윤리의 충돌 1. 도입에 따른 기술적 준비1-1. Data Infrastructure - 데이터 수집, 저장, 처리를 위한 시스템 구축 - 높은 품질의 데이터 확보, Data Governance 정책 수립1-2. 컴퓨터 시스템 지원 - 필요한 컴퓨팅 파워와 스토리지 용량 확보 - Cloud Service, On-Premise 자원 적절한 활용1-3. 알고리즘과 모델링 - 비즈니스 목표에 맞는 알고리즘 선택 - 모델 훈련, 검증, 테스트를 위한 프로세스 설정1-4. 보안 및 개인 정보 보호 - 데이터 보안 프로토콜, 개인 정보 보호 정책 적용 - AI 시스템의 보안 취약점 평가, 대응 전략 수립1-5. 전문가 팀 구성 및 역량 강화 - AI 프로젝트를 이끌 전문 인력 확보 - 기존 직원의 AI 관련 교육, 훈련 프로그.. 민간 자격증/AI활용전문가1급 2024. 7. 25.

• 6. 인공지능 - 위험과 보안 관리 1. 인공지능의 위험과 불안1-1. 인공지능에 대한 경고컴퓨터 산업을 주도하는 세계적인 대기업들의 경쟁적인 인공지능 개발에 있어서 부정적인 의견 또한 적지 않은 게 현실이다. 원고 초두에 살펴본 내외신 보도와 마찬가지로, 이 원고를 쓰는 요즘도, 인공지능의 위험과 부정적인 측면뿐만 아니라,  과도한 경쟁으로 인한 문제점들이 날마다 대두되고 있다.이와 같이 인공지능이 발달할수록 인간의 창의력은 저하될 것이며, 반면에 인간 지능(Human Intelligence)과 지성은 더욱 강화되지 않으면 안 된다는 역설이 나타나고 있다. 인공지능에 맡긴 번역의 오류를 찾아내기 위해서는 더욱 수준 높은  실력이 없이는 번역의 오류를 찾아낼 수 없으며, 그렇다고 중요한 비즈니스 문서를 인공지능에게 모두 맡길만한 용기 또한.. 민간 자격증/AI활용전문가1급 2024. 7. 19.

• 5. 인공지능의 응용과 활용 분야 1. 제조업에서의 인공지능 - 자동화 및 로봇 공학생산 라인의 로봇 자동화, 정밀 검사 및 품질 관리  - 공정 최적화머신러닝을 이용한 생산 공정의 최적화, 수요 예측과 자원 할당  - 유지 보수 예측설비에 대한 예측 보전, 고장률 감소와 운영 효율성 향상  - 공급망 및 물류관리 재고 관리와 물류 최적화, 공급망 리스크 관리, 응답 시간 단축2. 금육업에서의 인공지능 - 알고리즘 트레이딩(Trading)  * 대규모 데이터(Big Data) 분석을 통한 시장 예측  * 고주파 트레이딩 및 자동화 전략, 짦은 시간에 대량 거래를 수행하는 트레이딩 전략, 컴퓨팅 알고리즘을 사용하여 시장 데이터를 분석, 거래 기회를 식별함3. 금융산업에서의 인공지능 - 신용평가 및 위험 관리  * 머신 러닝을 통한 개인, .. 민간 자격증/AI활용전문가1급 2024. 7. 12.

• 4. 인공지능 알고리즘과 모델링 1. 인공지능 알고리즘의 이해1-1. 알고리즘문제 해결을 위한 절차 또는 공식이며, 특정 작업을 수행하기 위한 일련의 지시 사항, 명령1-2. 알고리즘이 중요한 이유효율적인 데이터 처리, 빠른 문제 해결, 자동화 및 최적화 가능1-3. 알고리즘 종류정렬, 검색, 계산, 최적화 알고리2. 인공지능 시스템의 알고리즘 구성 예시 - 쓰레기 소각장의 탄소 발생량 절감 통제 - 운전자의 감정을 인식하여 맞춤 음악 제공 - 안전운전 유도 - 심박수 구간 측정을 통한 수면 장애 연구 및 운동량 강도 안내 - 10대 졸업사진 이미지 연출3. 인공지능 모델링의 이해3-1. 모델링현실세계의 시스템이나 프로세스를 수학적으로 표현, 복잡한 문제를 단순화하여 이해하고 해석할 수 있다.3-2. 모델링이 중요한 이유의사 결정 과정.. 민간 자격증/AI활용전문가1급 2024. 7. 5.

• 3. 데이터 과학과 인공지능의 관계 1.데이터 과학1-1. Data Science의 개요다양한 데이터와 프로그램, 인공지능 기술 등에 대해 연구하고 학습하는 학문을 “데이터 과학(Data Science)”이라고 한다. 즉, 데이터로부터 지식과 통찰(Insight)을 추출하도록 하는 학문 분야로 이에는, 통계학, 컴퓨터 과학, 정보과학 및 논리학 등 여러 분야의 학문이 얽혀 있다.1) 데이터 마이닝(Data Mining)필요한 데이터를 수집하고 추출 하는 과정으로 수집된 정보 즉, 수많은 데이터를 수집하고 추출하여 분석하는 과정이 데이터 마이닝이다.2) Garbage Collection어쩌다 한 번 들르는 고객의 정보는 가치가 없으며, 해로운 동영상이나 불법적인 정보는 데이터로 취급해서는 안 된다. 이러한 쓸모없는 데이터나 불편한 자료를 걸.. 민간 자격증/AI활용전문가1급 2024. 7. 5.

• 2. 빅데이터와 인공지능의 개념 1. 인공지능에 대한 정의와 주요기술1-1. 인공지능(AI)1950년대 초, 엘런 튜링(1912~1954, 영국)이 최초로 기계학습과 인지과학 등을 연구하면서 나타난 용어로 전해지고 있다. 당시 로봇 공학을 비롯한 인공지능의 기본 개념과 방법론이 개발되었으나, 1970년대 초까지 이렇다 할 성과는 나타나지 않았으며, 컴퓨터 산업이 한창 발전한 1970년대 중반부터 1980년대 후반까지는 인공지능의 한계를 느끼며 그에 대한 연구가 활발하지 못했다. 다만, 컴퓨터를 활용한 업무처리, 행정 전산화, 온라인 자동화 등이 개발 되면서 컴퓨터 산업은 빠른 진전을 보였다. 기계가 인간처럼 사고, 행동할 수 있도록 하는 기술, 컴퓨터 과학의 한 분야로 인간의 지능을 컴퓨터 프로그램으로 구현하며, 학습, 추론, 문제 해.. 민간 자격증/AI활용전문가1급 2024. 7. 2.

• 1. 컴퓨터 발전과 4차 산업혁명 1. 컴퓨터 발전 - 최초의 컴퓨터는 전산실의 대형 컴퓨터이고, 데이터를 저장하기 위한 메모리와 운영을 위한 프로그램(Operating System) 주변 장치로 대형 컴퓨터에 저장 장치인 디스크와 테이프가 있었다. - 컴퓨터는 하드웨어와 소프트 웨어 데이터로 구분 현재 스마트 폰에서 사용하는 운영프로그램이 바로 소프트 웨어라고 볼 수 있다.2. 데이터와 정보의 차이 - 마켓에서 카드로 물건을 사면 무엇을 사고 얼마를 썼는지 기록이 된다. 커피를 마시러 가면 좋아하는 커피가 저장되고, 쿠폰에 커피값이 누적되어 나중에 선물을 준다. 작은 데이터들이 모여서 빅데이터가 되고, 고객 관리의 정보로 활용된다. - 카드 사용 실적이나, 한번 쓴 카드는 누적되지 않고 쓰레기 취급을 받는다. 이런 데이터는 Gabage.. 민간 자격증/AI활용전문가1급 2024. 7. 1.