머신러닝과 빅데이터 분석/Machine Learning(비지도학습)1

• 군집분석 군집분석(Cluster Analysis)은 비슷한 특성을 가진 데이터들을 묶어주는 기술이다. 이를 통해 데이터 간의 유사성을 파악하고, 데이터를 분류하거나 축소하는 등의 다양한 분석에 활용된다. 군집분석에는 계층적 군집분석과 비계층적 군집분석이 있다. 계층적 군집분석은 데이터 간의 거리나 비유사도를 계산하여 군집을 형성한다. 이러한 계층적 군집분석은 일종의 트리 구조로 표현된다. 루트 노드는 모든 데이터를 포함하고, 하위 노드는 더 작은 군집을 의미한다. 비계층적 군집분석은 군집의 개수를 미리 지정하고 군집을 형성한다. 군집분석은 비지도학습(Unsupervised Learning)의 일종으로, 레이블이 없는(unlabeled) 데이터를 다루는 경우에 유용하다. 이는 레이블이 없는 상태에서 데이터들의 패턴.. 머신러닝과 빅데이터 분석/Machine Learning(비지도학습) 2024. 3. 18.