컴퓨터 영상 처리/Pandas2

• 

  DataFrame 1. DataFrame의 속성 정보 1-1. 데이터 크기 및 속성 1) 데이터 크기(shape) 데이터 프레임을 생성하면 가장 먼저 할 일은 데이터의 크기를 확인하는 것이다. DataFrame을 만들거나 데이터를 생성하거나 조작할 때는 데이터 크기를 반드시 확인해야 한다. DataFrame의 Shape은 모두 2차원의 테이블 형태로 출력된다. (행_Row, 열_Column) 형태로 출력되며, Shape을 통해 행과 열의 총개수를 확인할 수 있다. 2) 데이터의 정보 (info) 데이터의 크기를 확인한 후에는 DataFrame의 속성을 파악해야 한다. 어떤 데이터들이 들어있고 Column과 Index의 이름이 무엇인지 등 해당 DataFrame 안에 Data들의 정보를 파악해야 한다. 이 때 사용하는 함수.. 컴퓨터 영상 처리/Pandas 2024. 2. 29.

• 

  Pandas 1. Pandas Pandas는 Python의 대표적인 데이터 처리 및 분석 라이브러리다. 특히, 1차원 배열(시리즈: Series)과 2차원 행렬(DataFrame)을 다루는 데 유용하며, 시계열 데이터를 분석하는 데 많이 사용된다. 1-1. 데이터를 빠르고 효율적으로 조작할 수 있는 DataFrame 객체 Pandas는 데이터를 빠르고 효율적으로 조작할 수 있는 DataFrame 객체를 제공한다. 이 객체는 메모리 기반의 데이터 구조로 데이터 처리가 빠르고 데이터의 요소에 직접 접근할 수 있다. DataFrame은 2차원 배열로 데이터를 구조화하고 처리하는 데 사용되며, 여러 유형의 데이터를 저장하고 조작하는 데 유용하다. 1-2. 유연한 데이터 조작과 데이터 집계 Pandas는 외부 데이터 (예: .. 컴퓨터 영상 처리/Pandas 2024. 2. 28.