5. 인공지능의 응용과 활용 분야

1. 제조업에서의 인공지능

 - 자동화 및 로봇 공학

생산 라인의 로봇 자동화, 정밀 검사 및 품질 관리

 

 - 공정 최적화

머신러닝을 이용한 생산 공정의 최적화, 수요 예측과 자원 할당

 

 - 유지 보수 예측

설비에 대한 예측 보전, 고장률 감소와 운영 효율성 향상

 

 - 공급망 및 물류관리

 재고 관리와 물류 최적화, 공급망 리스크 관리, 응답 시간 단축

2. 금육업에서의 인공지능

 - 알고리즘 트레이딩(Trading)

  * 대규모 데이터(Big Data) 분석을 통한 시장 예측

  * 고주파 트레이딩 및 자동화 전략, 짦은 시간에 대량 거래를 수행하는 트레이딩 전략, 컴퓨팅 알고리즘을 사용하여 시장 데이터를 분석, 거래 기회를 식별함

3. 금융산업에서의 인공지능

 - 신용평가 및 위험 관리

  * 머신 러닝을 통한 개인, 기업의 신용 평가

  * 포트폴리오 위험 분석, 관리

 

 - 사기 탐지(Fraud)

  * 이상 거래 탐지를 위한 패턴 인식

  * 실시간 사기 예방 시스템 운영

4. 고객 서비스에서의 인공지능

 - 고객 행동 분석

  * 구매 패턴, 선호도 분석을 통한 맞춤형 추천

  * 트렌드 예측과 재고 관리 최적화

 

 - 가격 최적화

  * 동정 가격 책정을 위한 알고리즘 운용

  * 수요와 경쟁사 가격 데이터를 활용한 가격 조정

 

 - 스마트 매장 운용 및 무인 판매 시스템

  * 인공지능 기반의 재고 관리, 스마트 체크아웃

  * 고객 경험 향상을 위한 In-store 분석