머신러닝과 빅데이터 분석/데이터 전처리1

• EDA(탐색적 자료분석) EDA(Exploratory Data Analysis, 탐색적 자료 분석) EDA(Exploratory Data Analysis, 탐색적 자료분석)은 데이터를 이해하기 위한 첫 단계다. 데이터로부터 인사이트를 발견하고, 데이터의 특성을 파악하여 이후 분석에 대한 방향성을 제시한다. EDA를 수행하기 위해서는 기술 통계 분석, 시각화, 상관 분석 등 다양한 분석 기법을 사용한다. 1) EDA의 목적 EDA의 가장 큰 목적은 데이터에 대한 이해도를 높이는 것이다. 통계적 가설이나 모형에 집중하는 것이 아니라, 데이터의 통계량이나 시각화 등을 통해 데이터의 분포와 특성을 파악하여 데이터 분석 전 데이터에 대한 이해도를 높이는 것이다. EDA를 위해서는 다양한 시각화가 필요하며, 데이터에 대한 다양한 질문을 통.. 머신러닝과 빅데이터 분석/데이터 전처리 2024. 3. 11.