딥러닝 프레임워크/생성형 AI1

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  GAN(Generative Adversarial Network) 1. GAN 이란? GAN(Generative Adversarial Network)은 생성적 적대 신경망으로, 2014년 Ian Goodfellow와 그의 동료들에 의해 처음 제안된 딥러닝 모델이다. GAN은 두 개의 신경망, 즉 생성자(Generator)와 구분자(Discriminator)가 서로 경쟁하면서 학습하는 구조를 가지고 있다. 1-2. 목적 GAN의 목적은 진짜와 구별할 수 없는 가짜 데이터를 생성하는 것이다. 생성자는 실제 데이터와 구분자를 속이기 위해 점차 실제 데이터와 비슷한 데이터를 생성하게 되고, 구분자는 진짜와 가짜를 구별하는 데 점차 능숙해진다. 1-3. 기본 원리 GAN의 기본 원리는 두 개의 신경망인 생성자와 구분자를 상호 경쟁시키는 것이다. - 생성자는 주어진 랜덤 노이즈 .. 딥러닝 프레임워크/생성형 AI 2024. 4. 22.