민간 자격증9

• 3. 데이터 과학과 인공지능의 관계 1.데이터 과학1-1. Data Science의 개요다양한 데이터와 프로그램, 인공지능 기술 등에 대해 연구하고 학습하는 학문을 “데이터 과학(Data Science)”이라고 한다. 즉, 데이터로부터 지식과 통찰(Insight)을 추출하도록 하는 학문 분야로 이에는, 통계학, 컴퓨터 과학, 정보과학 및 논리학 등 여러 분야의 학문이 얽혀 있다.1) 데이터 마이닝(Data Mining)필요한 데이터를 수집하고 추출 하는 과정으로 수집된 정보 즉, 수많은 데이터를 수집하고 추출하여 분석하는 과정이 데이터 마이닝이다.2) Garbage Collection어쩌다 한 번 들르는 고객의 정보는 가치가 없으며, 해로운 동영상이나 불법적인 정보는 데이터로 취급해서는 안 된다. 이러한 쓸모없는 데이터나 불편한 자료를 걸.. 민간 자격증/AI활용전문가1급 2024. 7. 5.

• 3. 빅데이터 저장소 1. 빅데이터 저장소 개요1-1. CAP 이론빅데이터의 저장소를 다루기에 앞서, 일반적인 저장소에서 다루는 CAP 이론의 세 가지 요소인 일관성(consistency), 가용성(availability), 지속성(partition tolerance)에 대한 이해가 필수이다. 기존의 RDBMS는 지속성의 관점에서 충족하지 못하였으나, 최근 빅데이터 시대가 대두되며 지속성을 만족하는 빅데이터 저장소가 필수가 되어가고 있다.1) 일관성Consistency - 모든 노드는 동일 시점에 동일 데이터 출력이 보장2) 가용성Availability - 노드가 이용 불가능해도 다른 노드 정상 작동 보장3) 지속성Partition Tolerance - 데이터 손실이 발생해도 시스템 정상 작동 보장 - RDBMS의 한계1-2.. 민간 자격증/빅데이터전문가 2024. 7. 4.

• 3. 정보 보호 정책 기획 1. 정보 보호 정책 수립하기1-1. 정보 보호 정책 요구사항 도출1) 정보 보호 정책 수립을 위한 내부 환경 분석① 기업의 비전, 미션② 정보화 전략 계획(ISP)③ 기업이 수행하는 사업 분야④ 사업의 추진 방향⑤ 미래 기업의 사업 계획⑥ 기업의 사업 수행의 향후 주요 업무 기능⑦ 사업 수행을 위한 기업의 필수적인 데이터⑧ 사업 수행을 위한 기업의 책임 조직 체계⑨ 기업의 자산2) 정보 보호 정책 수립을 위한 환경 분석기업이 추구하여야할 정보보호 요구사항을 도출하는 작업이 필요하다. 기업 내부의 자원을 충분히 분석하고 정보 보호 정책 방향을 수립할 수 있는 기반을 갖추어야 한다. 현재의 업무 체계와 미래의 업무 체계에 대한 요건을 고려하여, 장기적 관점에서 기업의 비전과 방향을 제시하는 경영 전략의 이.. 민간 자격증/정보보호관리사 2024. 7. 4.

• 2. 개인 정보 보호 거버넌스 구현 1. 개인 정보 보호 전략 수립하기1-1. 개인 정보 보호 환경 분석1) 개인 정보 보호 원칙국내 개인정보보호법은 국제적으로 통용되고 있는 8가지 원칙을 반영하고 있다. 개인정보보호 처리자는 이러한 원칙에 따라 개인 정보를 취급하여야 한다.조항내용OECD 원칙제1항개인 정보 처리자는 개인 정보의 처리 목적을 명확하게 하여야 하고 그 목적에 필요한 범위에서 최소한의 개인 정보만을 적법하고 정당하게 수집하여야 한다.수집 제한의 원칙 제2항 개인 정보 처리자는 개인 정보의 처리 목적에 필요한 범위에서 적합하게 개인 정보를 처리하여야 하며, 그 목적 외의 용도로 활용하여서는 아니 된다.목적 명확화의 원칙 제3항 개인 정보 처리자는 개인 정보의 처리 목적에 필요한 범위에서 개인 정보의 정확성, 안전성 및 최신성이.. 민간 자격증/정보보호관리사 2024. 7. 2.

• 2. 빅데이터와 인공지능의 개념 1. 인공지능에 대한 정의와 주요기술1-1. 인공지능(AI)1950년대 초, 엘런 튜링(1912~1954, 영국)이 최초로 기계학습과 인지과학 등을 연구하면서 나타난 용어로 전해지고 있다. 당시 로봇 공학을 비롯한 인공지능의 기본 개념과 방법론이 개발되었으나, 1970년대 초까지 이렇다 할 성과는 나타나지 않았으며, 컴퓨터 산업이 한창 발전한 1970년대 중반부터 1980년대 후반까지는 인공지능의 한계를 느끼며 그에 대한 연구가 활발하지 못했다. 다만, 컴퓨터를 활용한 업무처리, 행정 전산화, 온라인 자동화 등이 개발 되면서 컴퓨터 산업은 빠른 진전을 보였다. 기계가 인간처럼 사고, 행동할 수 있도록 하는 기술, 컴퓨터 과학의 한 분야로 인간의 지능을 컴퓨터 프로그램으로 구현하며, 학습, 추론, 문제 해.. 민간 자격증/AI활용전문가1급 2024. 7. 2.

• 2. 빅데이터의 수집 1. 빅데이터의 수집 개요1-1. 빅데이터 생성1) 데이터 자료와 정보데이터는 관찰 및 측정을 통하여 획득할 수 있고, 가공되지 않은 상태이며, 단순한 사실이나 결과이다. 반면, 정보는 데이터를 가공하여 얻은 실질적인 결과이며, 의사결정에 기여하 는 형태이다.데이터Data관찰 및 측정을 통한 획득가공되지 않은 상태단순한 사실이나 결과정보Information데이터를 가공하여 얻은 결과의사결정에 기여2) 데이터의 존재론적 특징에 따른 구분데이터는 존재론적 관점에서 볼 때 정량적 데이터, 정성적 데이터로 구분할 수 있다. 정량적 데이터는 계량 가능한 형태의 데이터이며, 정형, 비정형의 형태를 가지고 있다. 반면, 정적 데이터는 추상적 형태이며, 비정형 데이터의 형태를 가지고 있다.정량적 데이터Quantitat.. 민간 자격증/빅데이터전문가 2024. 7. 2.

• 1. 정보 보호 거버넌스 구현 1.정보 보호 전략 수립하기정보 보호 거버넌스란 조직의 정보 보호 프로세스를 통칭하는 용어로, ‘위험 관리를 위한 노력의 일환으로, 보안 전략이 조직의 비즈니스 목표와 부합 및 연계되고 정책과 내부 통제를 기반으로 이를 준수하며 책임을 할당하기 위한 프레임워크와 프로세스를 수립하는 과정-미국표준기술연구소(NIST: Natiolal Institute of Standards and Technology), SP800-100(Information Security Handbook for Managers)’, ‘전략적 방향을 제시하고 목표 달성을 보증하며 전사 보안프로그램의 성패를 모니터링하는 기업 거버넌스의 일부-정보 기술관리협회(ITGI)/ 등으로 정의하고 있다. - 기본적으로 정보보호 거버넌스는 IT 거버넌스.. 민간 자격증/정보보호관리사 2024. 7. 1.

• 1. 컴퓨터 발전과 4차 산업혁명 1. 컴퓨터 발전 - 최초의 컴퓨터는 전산실의 대형 컴퓨터이고, 데이터를 저장하기 위한 메모리와 운영을 위한 프로그램(Operating System) 주변 장치로 대형 컴퓨터에 저장 장치인 디스크와 테이프가 있었다. - 컴퓨터는 하드웨어와 소프트 웨어 데이터로 구분 현재 스마트 폰에서 사용하는 운영프로그램이 바로 소프트 웨어라고 볼 수 있다.2. 데이터와 정보의 차이 - 마켓에서 카드로 물건을 사면 무엇을 사고 얼마를 썼는지 기록이 된다. 커피를 마시러 가면 좋아하는 커피가 저장되고, 쿠폰에 커피값이 누적되어 나중에 선물을 준다. 작은 데이터들이 모여서 빅데이터가 되고, 고객 관리의 정보로 활용된다. - 카드 사용 실적이나, 한번 쓴 카드는 누적되지 않고 쓰레기 취급을 받는다. 이런 데이터는 Gabage.. 민간 자격증/AI활용전문가1급 2024. 7. 1.

• 1. 빅데이터의 개념 1. 빅데이터란 무엇인가?1-1. 빅데이터 (Big Data)  - 기존의 데이터 처리 응용 소프트웨어가 처리하기에 매우 거대(large)하거나 복잡 한 (complex) 데이터 집합  * 데이터를 취급하기 위한 전혀 다른 새로운 방법론의 필요성 대두  - 정보 통신 기술의 주도권 ⇨ “데이터(data)”로 이동  - 제타(Zeta) 시대에 돌입   * 현존하는 데이터의 양이 1ZB를 초과  - 모바일 시대 ⇨ 스마트 시대에 중요성 증대  - 미래의 경쟁력과 가치 창출의 원천1-2. 빅데이터의 역사 PC 시대  - 데이터베이스 개념 정립, PC통신 시작  - 데이터의 규모가 작고 교류가 적음 인터넷 시대  - 초고속 인터넷의 도입, 포털 서비스  - 데이터의 규모 및 절대적 교류량 증가 모바일 시대 .. 민간 자격증/빅데이터전문가 2024. 7. 1.