머신러닝과 빅데이터 분석/시각화(Visualization)2

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  Seaborn 1. Seaborn Seaborn은 파이썬 데이터 시각화 라이브러리 중 하나로서, Matplotlib의 기능을 향상시키고 확장한 것이다. Seaborn은 데이터셋에서 복잡한 패턴을 추출하고 시각화하는 것을 도와주며, Matplotlib보다 간단하고 세련된 시각화를 제공한다. Seaborn은 다양한 종류의 그래프를 그릴 수 있으며, 예쁜 색상 팔레트와 통계적 그래프 기능을 제공한다. 1-1. Seaborn 기능 1) 더 나은 색상 팔레트 제공 2) 통계적 그래프 기능 3) Matplotlib의 기능 확장 4) 다양한 종류의 그래프 제공 2. Seaborn 그래프 2-1. Seaborn 사용 방법 1) Seaborn 라이브러리를 import 한다. 2) Seaborn으로 그래프를 그리기 위한 데이터를 준비한.. 머신러닝과 빅데이터 분석/시각화(Visualization) 2024. 3. 4.

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  Matplotlib 1. 데이터 시각화 1-1. 데이터 시각화란 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달하는 과정을 말한다. 데이터 시각화의 목적은 도표라는 수단을 사용하여 정보를 명확하고 효과적으로 전달하는 것이다. 데이터 시각화는 데이터를 한눈에 보여주어 데이터의 형태를 통해 새로운 인사이트를 얻고 데이터를 해석할 수 있도록 도와준다. - 파이썬의 데이터 시각화 1) Matplotlib 파이썬에서 사용되는 대표적인 시각화 라이브러리는 Numpy를 기반으로 제작된 Matplotlib이다. 2) Seaborn Matplotlib을 기반으로 하는 Seaborn은 더 많은 그래프와 시각적 효과를 더 높은 수준으로 제공하는 강력한 시각화 라이브러리다. 3) Plotly Plotly(플로틀리)는 inte.. 머신러닝과 빅데이터 분석/시각화(Visualization) 2024. 2. 29.